Snaith-Hamilton Pleasure Scale

SHAPS

Échelle de plaisir de Snaith-Hamilton (SHAPS)

La SHAPS est un questionnaire bref d’auto-évaluation de l’anhédonie, conçu pour estimer la capacité à éprouver du plaisir dans des situations ordinaires de la vie quotidienne. Ses 14 items explorent quatre grands domaines, les intérêts et loisirs, les interactions sociales, les expériences sensorielles, ainsi que l’alimentation et les boissons. L’outil est apprécié pour sa simplicité, sa bonne acceptabilité clinique et sa relative sensibilité aux variations de l’état actuel, ce qui le rend utile pour le repérage de l’anhédonie et le suivi de son évolution chez des patients présentant notamment un épisode dépressif, un trouble bipolaire, une schizophrénie ou d’autres tableaux cliniques où la perte de plaisir est centrale.

Nombre de questions
14 questions
Durée estimée
3 minutes
Langue
Français
Nom original
Snaith-Hamilton Pleasure Scale
Public cible
Adolescents et adultes
Auteurs
R. P. Snaith, M. Hamilton, S. Morley, A. Humayan, D. Hargreaves, P. Trigwell (1995)
Catégorie
Dépression, Troubles de l'humeur

Cotations & interprétations

Chaque item propose 4 réponses allant de l’accord fort au désaccord fort. Dans la cotation originale la plus utilisée, les réponses d’accord sont cotées 0 et les réponses de désaccord 1, pour un score total de 0 à 14. Un score plus élevé indique une anhédonie plus marquée. En pratique, un total de 0 à 2 est généralement considéré comme dans la norme, tandis qu’un score de 3 ou plus suggère une diminution cliniquement significative de la capacité de plaisir. Certaines études utilisent une somme Likert sur 4 points, mais l’interprétation doit alors se faire avec les normes propres à cette méthode.

Alternatives disponibles

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L'avis des psychologues

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  • Clarté et compréhension

    Est-ce que les instructions et les questions du test sont faciles à comprendre pour les patients ?

  • Pertinence clinique

    Le test évalue-t-il bien ce qu'il est censé mesurer et est-il utile dans un contexte clinique ?

  • Fiabilité perçue des résultats

    Les résultats semblent-ils fiables et cohérents dans leur interprétation ?

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